Olimlar inson miyasi organoidini xuddi zamonaviy neyron tarmoqlar o‘rgatganidek, nutqni taniy olishga o‘rgatishdi

Zamonaviy neyron tarmoqlarning asosi inson miyasining neyron tarmoqlariga o'xshashlik g'oyasidir. Bloomingtondagi Indiana universiteti olimlari shunga o'xshash narsani yaratish zaruratidan xalos bo'lish va shunchaki asl nusxani olish mumkinmi yoki yo'qligini aniqlashga qaror qilishdi. Buning uchun ular inson miyasi organoidlarini o'stirishdi va biz oddiy kompyuterlarda zamonaviy neyron tarmoqlardan foydalanganimiz kabi ulardan foydalanish mumkinligini sinab ko'rdilar. Ya'ni kremniyni organik moddalar bilan almashtiring.

Bu faqat birinchi tajriba va loyiha mualliflari hech qanday katta xulosalar chiqarishmaydi, lekin hech bo'lmaganda ijobiy natijalarga erishdilar.

Ular o'zlarining tizimini Brainoware deb atashdi. Tajriba shuni ko'rsatdiki, miya organoidlari, xuddi sun'iy neyron tarmoqlari singari, nutqni tan olishga o'rgatish mumkin, garchi bir qator shartlar mavjud.

Maqolada nutqni aniqlashni sinash uchun yaponcha unli tovushlar bazasidan foydalanilgan. Tadqiqotchilar sakkiz xil erkak ovozidan ajratilgan yapon unli tovushlarining 240 ta audio faylini olishdi. Ushbu audio fayllar miya organoidiga etkazilgan elektr stimulyatorlarining ketma-ketligiga aylantirildi. Ushbu harakatlar organellalarda ma'lum bir faollikni keltirib chiqardi, bu qayd etilgan. Aslida, bu neyron tarmoqni o'qitish jarayoni edi.

Ushbu jarayon va sinov jarayoni quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:

• Ovozli fayllar miya organoidi tomonidan talqin qilinishi va qayta ishlanishi mumkin bo'lgan elektr impulslariga aylantirildi, chunki uning o'zi tovushni idrok etish uchun biologik vositalarga ega emas. Oddiy qilib aytganda, uning quloqlari yo'q.
• Keyin Brainoware turli ma'ruzachilarning unli talaffuzlarini tanib olish va tasniflash uchun neyron tarmoq faoliyati ma'lumotlari bo'yicha o'qitildi.
• Tizimni o'rgatgandan so'ng, test bir xil ma'ruzachilarning bir xil unlilari yordamida amalga oshirildi, ammo tizim talaffuzdagi farqlarni hisobga olmasdan unlilarni qanchalik aniq taniy olishini tekshirish uchun.
• Trening va testdan so'ng nutqni aniqlashning aniqligi baholandi. Jarayon, tizim unlilarni qanchalik aniq tan olganligini aniqlash uchun xato matritsasini tahlil qilishni o'z ichiga oldi.

Oxir oqibat, natijalar Brainoware takroriy mashg'ulotlardan so'ng nutqni aniqlashning aniqligini yaxshilashi mumkinligini ko'rsatdi. Oddiy qilib aytganda, organoidning neyron tarmog'i dastlab hech narsa uchun dasturlashtirilmagan holda ma'lum bir ishni yaxshiroq bajarishni o'rgandi.